Colombus Consulting, en partenariat avec Oracle et la Haute école de gestion de Genève publie l’Observatoire 2026 de la Data et de l’IA en Suisse pour la 3ème année consécutive.
L’étude révèle que la conviction stratégique autour de l’IA est désormais largement partagée au sein des directions suisses, que les capacités internes se structurent et qu’une nouvelle vague émerge avec l’IA agentique. Cependant, le passage à l’échelle reste sélectif et dépend désormais moins de l’accès aux technologies que de la solidité des fondations : qualité des données, gouvernance, leadership et capacité de transformation organisationnelle.
Cet observatoire poursuit les mêmes objectifs que les années précédentes : offrir aux décideurs un instrument de navigation pour comprendre le présent, anticiper les virages futurs, et comparer leurs progrès à ceux de leur secteur ou du marché.
Le panel interrogé couvre l’ensemble du territoire suisse et regroupe des entreprises de tout secteur d’activité. L’Observatoire s’appuie sur la même méthodologie que les années précédentes, organisée en plusieurs étapes :
- Le sondage, via un questionnaire détaillé, auquel ont répondu plus d’une centaine d’organisations, portant sur leur gouvernance, leur maturité technologique, ainsi que leurs ambitions et freins dans leurs projets de transformation data ;
- Le recueil complémentaire de points de vue qualitatifs via des entretiens approfondis avec des experts et leaders d’opinion ;
- Sur cette base, la formulation d’observations et d’enseignements, dont les principaux ci-dessous
Résultats clés :
La conviction stratégique est désormais installée, mais l’exécution reste à la traîne
- 81% estiment que l’IA peut résoudre les principaux problèmes de leur industrie
- 47% (+12 pts) intègrent l’IA dans leur planification long terme, mais seules 9% la placent véritablement au cœur de leur stratégie
Les fondations data progressent, mais de manière non linéaire :
- 82% (+4 pts) considèrent que leur écosystème est à un niveau de maturité Data & IA faible / intermédiaire, et 51% (-10 pts) jugent leur qualité de données bonne à excellente — un recul qui traduit moins une dégradation qu’une exigence accrue à mesure que les cas d’usage se complexifient
Le leadership marque une pause après le bond de 2025, mais les capacités internes se renforcent :
- 55% (-8 pts) des équipes dirigeantes disposent d’une connaissance bonne à élevée des concepts IA, tandis que 65% (+8 pts) des organisations disposent désormais d’au moins une petite équipe IA en interne
La transformation organisationnelle reste l’un des principaux freins à la pleine intégration de l’IA :
- 82% considèrent le Change Management comme critique pour la réussite de l’IA, mais 11% seulement redessinent activement les rôles autour de la collaboration humain-IA
L’IA générative se recentre sur des cas d’usage à valeur démontrée, tandis que l’IA agentique entre en phase d’exploration active :
- 49% (-7 pts) ont identifié des cas d’usage et lancent des pilotes GenAI actifs, et 46% (-29 pts) ont déployé des assistants à l’échelle — un recul qui traduit un recentrage sur la valeur
- 69% sont déjà en phase d’exploration ou d’expérimentation d’IA agentique, mais 90% maintiennent l’autonomie à un niveau « zéro » ou « human-in-the-loop »
L’éthique et la souveraineté deviennent des conditions opérationnelles :
- 72% (+4 pts) affirment intégrer des considérations éthiques dans leurs processus décisionnels liés à l’IA, et 62% mesurent activement leur niveau de souveraineté ou le considèrent comme un point bloquant
Pourtant, la formation reste un point de vigilance :
- 34% (+14 pts) ne proposent toujours aucune formation formelle sur les enjeux éthiques liés à la donnée et à l’IA
L’industrialisation reste sélective et la mesure de la valeur fragile :
- 16% seulement déclarent avoir déployé l’IA à l’échelle, et 36% des organisations ne mesurent pas encore de valeur tangible liée à leurs projets IA
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