Colombus Consulting, publie le premier Observatoire de la Data et de l’IA en Suisse 2024. Cette étude menée en collaboration avec Oracle et la Haute école de gestion de Genève (HEG), montre que les entreprises suisses ont des ambitions fortes sur la data et l’IA, mais peinent à intégrer efficacement ces sujets dans leurs stratégies pour une mise en œuvre efficace.
Cet Observatoire répond ainsi à l’objectif de guider les organisations suisses vers une transformation réussie, en identifiant les défis et les opportunités spécifiques relative à l’IA et à la data en entreprise, mais aussi en fournissant des recommandations en conséquence.
Le panel interrogé couvre tout le territoire suisse dans des secteurs aussi variés que les services financiers, les nouvelles technologies, la santé ou le secteur public. L’Observatoire repose sur une méthodologie en plusieurs étapes :
L’interrogation, via un questionnaire détaillé, d’une centaine d’organisations sur l’état de leur gouvernance, leur maturité technologique et leur ambitions et freins sur leur projets de transformation data ;
Le recueil complémentaire de points de vue qualitatifs via des entretiens approfondis avec des experts et leader d’opinion;
Sur cette base, la formulation d’observations et de recommandations, dont quelques-unes ci-dessous :
Résultats clefs :
- La maturité des entreprises suisses : une course contre la montre. Bien qu’elles visent à développer une culture «data driven» pour améliorer l’efficacité et la compétitivité, 91 % des entreprises suisses se considèrent à un niveau de maturité faible ou intermédiaire en matière de data & IA.
- Gouvernance, qualité et sécurité des données : des priorités absolues. Seulement 55 % des organismes sondés ont une gouvernance en place et 46 % jugent leur sécurité avancée. Un renforcement des mesures est nécessaire.
- Stratégies et objectifs : un alignement essentiel mais complexe. L’IA est intégrée dans les stratégies à long terme dans seulement 33% des cas, en raison notamment d’une méconnaissance de l’IA et de préoccupations sur les coûts et le ROI.
- L’IA générative : une dynamique forte en décalage avec les fondamentaux. 67 % des entreprises ont déjà identifié des cas d’usages et lancé des projets pilotes, principalement pour améliorer la productivité et l’expérience client. Le décalage est réel entre l’attention portée aux IA génératives et la maturité relativement faible des écosystèmes data et IA.
